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[多选题]

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

答案

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发布时间：2023-01-13

更多“以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。”相关的问题

第1题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第2题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第3题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第4题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为55，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

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第5题

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少（）。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第6题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第7题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）？

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第8题

对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题（)

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第9题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第10题

提升卷积核（convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。（）

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第11题

关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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