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[单选题]

()的层结构主要有:输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样层)、输出层等,其他的还可以有全连接层,归一化层之类的层结构。

A.卷积神经网络

B.网络神经

C.识别神经

D.图像神经

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更多“()的层结构主要有:输入层、卷积层、池化层(汇聚层、下采样层)、输出层等,其他的还可以有全连接层,归一化层之类的层结构。”相关的问题

第1题

下列属于CNN关键层的是()。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第2题

卷积神经网络的结构不包括()。

A.池化层

B.卷积层

C.激活层

D.全连接层

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第3题

卷积神经网络中池化层的作用是()。

A.降低卷积层对位置的敏感性,同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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第4题

为了构建一个非常深的网络,我们经常在卷积层使用“valid”的填充,只使用池化层来缩小激活值的宽/高度,否则的话就会使得输入迅速的变小。()
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第5题

输入图片大小为37×37,经过第一层卷积(thenumberoffilters=25,kernelsize=5×5,padding=valid,stride=1),与池化层maxpooling(kernelsize=3×3,padding=valid),输出特征图大小为?()

A.10×10

B.11×11

C.12×12

D.13×13

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第6题

输入图像为37×37,经过第一层卷积(卷积核数量为25,每个卷积核大小为5×5,paddding方式为valid,步长为1)和池化层(卷积核大小为3×3,paddding方式为valid,),输出特征图大小为()。

A.10×10

B.11×11

C.12×12

D.13×13

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第7题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第8题

能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A.全连接层

B.池化层

C.卷积层

D.隐藏层

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第9题

CNN中用来完成分类的是()。

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.激活层

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第10题

在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第11题

哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势()。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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