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根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为()、多元相关回归市场预测法、自相关回归分析市场预测法等几种主要类型。
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更多“根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为()、多元相关回归市场预测法、自相关回归分析市场预测法等几种主要类型。”相关的问题
第2题
有关回归分析的描述不正确的是（）。
A.相关关系是一种统计关系
B.自变量变化时，因变量大体按某种规律变化
C.自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系
D.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
第4题
A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
第5题
A.回归分析和相关分析有着密切的联系，它们是同一个问题的两个不同方面
B.相关分析是双向的，而回归分析是单向的
C.当相关系数为0时，也可以进行回归分析
D.当相关系数为1时，就可以准确的根据一个变量预测另一个变量
第7题
有关常用的分析工具说法正确的有()。
(A) 最小二乘法是一种有效的相关分析
(B) 天气预报属于判别分析工具的一种应用
(C) 聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法
(D) 一元线性回归的自变量只有一个
第8题
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
第9题
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
