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[判断题]

机器学习的一个最新研究领域是数据挖掘。（)

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发布时间：2022-08-03

更多“ 机器学习的一个最新研究领域是数据挖掘。（)”相关的问题

第1题

RFID 技术，数据挖掘在营销领域的应用有（)A.人员分析B.数据库营销C.货篮分析

A.A.人员分析

B.B.数据库营销

C.C.货篮分析

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第2题

大数据征信的核心，是大数据和大数据技术：大数据来自高频交易;大数据技术指的就是机器学习等算

法。()

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第3题

A公司是一家儿童用品制造商，该公司一直注重挖掘市场需求，推出满足市场新需求的产品，最近该公司经过市场调查发现，许多家长在孩子上幼儿园时，非常希望能够掌握孩子的最新动态，有情况能够及时与孩子沟通，经过研发，该公司推出了一款能够打电话的手表，让孩子能够随时和家长沟通，产品一推出，就受到市场的追捧。该公司采用的这种战略的优势有()。

A.能够避免正面冲突，使企业处于一个竞争缓冲地带

B.能够抵御替代品的威胁

C.形成进入障碍

D.对于资源能力有限的中小企业而言可以增强相对的竞争优势

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第4题

你参与某个政府公共领域的项目，你公司从政府部门收到了预期订金以进行项目的研究活动，你必须从另外的研究中心获取数据，但是，你的管理层已经将资金挪作其他用途，而你的项目经理要求你用不完整的数据来完成报告，你必须在下周向 CEO提交正式的结果，根据报告，客户将按进度支付项目款项，在这种情形下，你应该：

A.根据你的知识准备一个粗略的估算来完成报告

B.由于数据不完整，你通过书面解释及口头汇报说明无法完成报告

C.即使你无法获得原始数据，但是你利用其他组织准备的报告

D.通知管理层，你需要更多的准备时间，同时要求予以正式延期。

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第5题

一个数据挖掘团队不包括又下哪一类成员？

A 业务分析人员 B 数据采集分析人员 C IT 技术人员 D 系统架构师

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第6题

Zest Finance 具有的优势包括（)A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度

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第7题

大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的

信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。()

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第8题

生产企业物流从企业的生产经营管理的角度出发研究与之有关的物流活动，这是一个具体的，微观的

物流活动的典型领域。()

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第9题

在美国教育技术作为一个新兴的实践和研究领域而出现是始于下列哪一项内容()。

A.计算机辅助教育

B.网络技术应用

C.程序教学法

D.视听运动

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第10题

Zest Finance 具有的优势包括（)A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第11题

应用几个独立数据库，而不是只应用一个大型数据库的风险是A.数据库光盘空间的使用情况可能无

应用几个独立数据库，而不是只应用一个大型数据库的风险是

A.数据库光盘空间的使用情况可能无法预料；

B.各数据库的综合也许难以实现；

C.机器资源对问询的答复难以估计；

D.数据完整性难以设计并实施。

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