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题目内容
（请给出正确答案）
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
答案
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第1题
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习，过大量数据分析学习棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的，它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型
第2题
A.机器学习的主要研究对象是人工智能
B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进
C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能
D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉
第5题
A.球管热容量小 ，无法常规大通量连续检查
B.深度学习重建算法速度慢，无法临床常规使用
C.无法实现从摆位，到扫描、重建、后处理的全流程人工智能
D.无法在提升临床效率的同时，实现个性化精准医疗
第7题
A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作，如加法、减法等
B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的（注：不能作为非子叶节点出现）（正确答案）
C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力
D.TensorFlow支持C++和Python程序
第8题
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第9题
A.机器通过算法实现人工智能
B.计算能力是基础
C.计算能力是核心
D.数据是对象
E.大数据为人工智能提供了海量的数据资源，在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用
第10题
A.人工智能是一门多学科广泛交叉的前沿科学
B.AlphaGoZero不依赖人类棋手数据而在自我博弈中不断提升棋力是行为主义的体现
C.AlphaGo于2016年战胜围棋九段棋手李世石，是符号主义的应用
D.机器学习主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善
第11题
A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法
B、人工智能与机器学习是等同的概念
C、机器学习的概念包括了深度学习
D、我们即将进入强人工智能时代
