第2题
本题使用INJURY.RAW中的数据。
(i) 使用肯塔基州的数据, 增加male, married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量, 重新估计方程(13.12)。在控制了这些其他因素后, afchnge-high earn的估计值有何变化?这个估计值仍然统计显著吗?
(ii)你对第(i)部分中较小的R°有什么看法?这是否意味着这个方程无用呢?
(iii)用密歇根州的数据估计方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗?你对此如何解释?
第3题
关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。) 判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?
第4题
此题为判断题(对,错)。
第6题
从国民经济统计的角度看,生产出来但没有卖出的产品应该作为()处理。这样可使从生产角度统计的GDP和从支出角度统计的GDP相一致。
A.存货投资
B.固定资产投资
C.消费支
D.政府购买
第8题
从国民经济统计的角度看,生产出来但没有卖出的产品应该作为()处理,这样使从生产角度统计的GDP和从支出角度统计的GDP相一致。
A.存货投资
B.固定资产投资
C.消费支出
D.政府购买