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[多选题]

大数据在金融领域的应用主要包括()

高频交易

B、市场情绪分析

C、信贷风险分析

D、大数据征信

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发布时间：2022-09-15

更多“大数据在金融领域的应用主要包括()”相关的问题

第1题

以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中，正确的是()

A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据

B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

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第2题

大数据金融与金融大数据没有本质的差别，都是大数据技术在金融领域的应用。（)

大数据金融与金融大数据没有本质的差别，都是大数据技术在金融领域的应用。()

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第3题

大数据金融的发展机遇包括：()

A.互联网企业自身需要转型

B.基于整个平台或供应链的用户数据和互联网企业的技术优势，大数据金融将得到蓬勃发展

C.互联网企业业务延伸到金融领域

D.互联网企业与实体产业之间存在不可调和的矛盾

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第4题

大数据在建设行业的应用中，在建材领域，大数据可以预测水泥市场走势，有效化解产能过剩。（)

大数据在建设行业的应用中，在建材领域，大数据可以预测水泥市场走势，有效化解产能过剩。()

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第5题

华为大数据在金融行业典型案例应用场景有：历史明细查询、银行大机查询负载下移、在线日志分析。（)

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第6题

大数据·智能技术在医疗领域的研究与应用方向是：（)

A.助力医疗服务新业态

B.基于多维度数据的人群疾病预防预警

C.诊疗计算机辅助决策

D.基于精准医学的个性化治疗方案决策

E.以上都是

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第7题

互联网金融的金融属性表现在移动通讯、大数据应用、社交网络、搜索引擎、云计算、区块链、人工智能

等技术的应用与融合。()

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第8题

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

B.强化互联网金融监管

C.完全替代传统金融

D.完备的大数据为基础

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第9题

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.完备的大数据为基础

B.基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务

C.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

D.强化互联网金融监管

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第10题

我国第一本分析区块链技术应用与金融创新的著作是（)。

A.《区块链+监管=法链》

B.《链金有法》

C.《大数据区块链金融：贵阳的实践与思考》

D.《互联网+金融=众筹金融》

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第11题

健康大数据在政府监管部门的应用主要体现在（)

A.政府通过大数据可以获取各行业、部门更加精确真实的信息

B.政府利用大数据可以节省政府监管成本，节约人力物力

C.缩小政府部门间、政府民众间的边界，促进协同办公

D.以上均是

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