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题目内容
（请给出正确答案）
A.训练精度提高
B.训练准确度提高或保持不变
C.测试精度提高或保持不变
D.训练精度降低
答案
B、训练准确度提高或保持不变
更多“题目假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注:假设剩余参数相同（）”相关的问题
第1题
算法设计:对于给定的n个实数x1、x2、...、xn,计算它们的最大间隙.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.文件的第1行有1个正整数n.接下来的1行中有n个实数x1、x2、...、xn
结果输出:将找到的最大间隙输出到文件output.txto
第2题
A.降低学习率，减少迭代次数
B.降低学习率，增加迭代次数
C.提高学习率，增加迭代次数
D.增加学习率，减少迭代次数
第3题
A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率
B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
第6题
可能性，利用NYSE.RAW中的数据估计
用标准格式报告结果。
(ii)陈述并检验E(returnt|reurnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示：这里要检验两个约束。) 你有何结论？
(iii)从模型中去掉returnt-1但增加交互作用项returnt-1preturnt-2再来检验有效市场假设。
(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测，有何结论？
第8题
A.关键缺陷
B.对质量、消耗等关注指标有影响的关键过程控制点
C.频繁在某一点发生质量问题
D.关键控制点数据发生偏差
第9题
要求：
(1)自选角度，礼仪明确;
(2)联系实际，不拘泥于给定材料;
(3)思路清晰，语言流畅;
(4)总字数在1000~1200字左右。
第11题
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
