在13.2节生产计划制订模型中,当时求最优解.图2中t1的确定可视为曲线Sy,始端在直线x=0上变
在13.2节生产计划制订模型中,当时求最优解.图2中t1的确定可视为曲线Sy,始端在直线x=0上变动的泛函极值问题.
在13.2节生产计划制订模型中,当时求最优解.图2中t1的确定可视为曲线Sy,始端在直线x=0上变动的泛函极值问题.
第1题
第3题
在确定采购需求是否随生产工艺变动而及时更新时,以下哪项审计程序最有效?
A.按照目前生产计划和物料需求计划重新计算生产工艺变动后零件的需求量,将结果与同期系统中生成的采购订单中的数量相比较。
B.将测试数据输入局域网并将由测试数据生成的订货数量和由生产数据生成的订货数量相比较。
C.使用通用审计软件编制超存储存货报告,将存货数量与目前生产规模相比较。
D.从若干期的生产计划和物料需求计划中抽取一个样本,并跟踪检查其输入系统时是否正确。
第4题
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_,取何值时最小?这个方差是多少?
(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?
第5题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
第6题
在新古典增长模型中,人均生产函数为
人均储蓄率为0.3,人口增长率为0.03,求:
(1)使经济均衡增长的k值;
(2)与黄金律相对应的人均资本量。
第7题
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
第8题
讨论稳定收获模型(第11题)的两个特例。
(1)有些种群最年幼的级别具有较大的经济价值,所以饲养者只收获这个年龄组的种群,于是给出这种情况下稳定收获的充要条件.并在第9题数据下求收获系数、种群的稳定分布和收获量按年的组的稳定分布。
(2)对于随机捕获的种群.区分年龄是困难的,不妨假定讨论与(1)同样的问题。
第10题
V);(2)在室温(300K)情况下,利用二极管的小信号模型求v0的变化范围。