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[单选题]

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗（）。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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发布时间：2023-01-13

更多“当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗（）。”相关的问题

第1题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第2题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第3题

卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第4题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第5题

下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？

A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第6题

下列属于CNN关键层的是（）。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第7题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第8题

哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势（）。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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第9题

下列哪一项不是递归神经网络所需的模块（)

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第10题

为了构建一个非常深的网络，我们经常在卷积层使用“valid”的填充，只使用池化层来缩小激活值的宽/高度，否则的话就会使得输入迅速的变小。（)

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第11题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为55，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

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