通过数据间相关性分析的研究，进一步建立()与()之间的回归函数关系，即回归分析模型，从而预测数据的发展趋势

A.常量

B.变量

C.自变量

D.因变量

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发布时间：2023-04-03

更多“通过数据间相关性分析的研究，进一步建立()与()之间的回归函数关系，即回归分析模型，从而预测数据的发展趋势”相关的问题

第1题

数据预测性分析通过分析现有数据间的相关性，探寻数据间存在的联系，并进一步通过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测，因此，预测性分析属于展望未来的数据分析方式。()

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第2题

分组可以将复杂的社会现象、经济事件，按量化研究要求区分为性质不同的多种类型，按一定标准分组数据;分组分析通过计算和分析对象的不同特征、不同性质和相关联系，以便进一步研究各组数量特征、组间关系。()

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第3题

某研究欲了解原发性高血压患者颈动脉内膜中层厚度IMT与尿白蛋白浓度的关系，收集了100名患者尿白蛋白浓度与IMT的数据，经计算得尿白蛋白浓度与颈动脉内膜中层厚度的相关系数r=0.2，假设检验得P<0.05(α=0.05)。下列说法最合理的是( )

A.可以认为IMT与尿白蛋白浓度间成轻度正相关

B.尚不能认为IMT与尿白蛋白浓度间有相关性

C.无法判定IMT与尿白蛋白浓度间的相关性

D.可以认为IMT与尿白蛋白浓度间有较强相关性

E.虽然IMT与尿白蛋白浓度间的相关有统计学意义，但实际意义不大

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第4题

主成分分析的应用不包括（）。

A.通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系

B.通过主成分分析法构造回归模型

C.对样本进行分类

D.降低所研究的数据空间的维数

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第5题

《关于进一步深化税收征管改革的意见》指出，积极通过信息系统采集数据，加强部门间数据共享，着力减少纳税人缴费人重复报送。()

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第6题

浙江大学生命科学院通过建立全新肝癌起始动物模型，首次证明了巨噬细胞的特异性招募在单个肿瘤起始细胞阶段对肝脏肿瘤发生的关键作用，这一发现对于进一步研究肝癌发病机理和开发免疫治疗手段将产生重要影响。这进一步佐证了（）①世界的本原是物质②物质和意识相互依存，不可分割③思维和存在具有同一性④科学实验是推动认识发展的重要动力

A.①②

B.②③

C.①④

D.③④

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第7题

一般情况下，使用等级相关系数用于定序变量间相关性研究。()

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第8题

一般情况下，使用皮尔逊相关系数用于定距变量间相关性研究。()

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第9题