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更多“将12位的数据序列用(24,12)线性分组码编码，假定该码能纠正所有1位和2位的错误，但不能纠正多于2位的错误，求当信道错误率为10-3时接收消息译码错误率。”相关的问题
第1题
在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。
第2题
算法设计:给定n个整数组成的序列,计算该序列的最优m段分割,使m段子序列的和的最大值达到最小.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中有2个正整数n和m.正整数n是序列的长度:正整数m是分割的段数.接下来的一行中有n个整数.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.文件的第1行中的数是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值.
第5题
A.相同的数字型数据
B.不具有增减可能的文字型数据
C.日期时间型自动增1数据
D.具有增减可能的文字型自动增1序列
第6题
第7题
可选项：
A．时分 B．码分 C．空分 D．载频 E．5
F．3.84 G．窄带 H．宽带 I．3 J．基带
K．伪随机序列 L．1.25 M．用户数据 N．10
第8题
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
第9题
第11题
其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
