请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们也不应该随便剔除该解释变量
答案
更多“下列说法中正确的是：()”相关的问题
第1题
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
第2题
A.如果β=1，则说明大盘整体上涨10%时，该只股票的报酬率保持不变
B.如果β=0.7，则说明大盘整体上涨10%时，该只股票的报酬率下降7%
C.如果β=1.4，则说明大盘整体上涨10%时，该只股票的报酬率下降14%
D.如果β=1.2，则说明大盘整体上涨10%时，该只股票的报酬率也上涨12%
第3题
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
第4题
A.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以上年实际数据作为基期数据
B.实务中的详细预测期通常为3-12年
C.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以修正后的上年数据作为基期数据
D.基期数据是基期各项财务数据的金额
第5题
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
第6题
A.要先引入IENetwork和IECore对象
B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C.通过IECore的load_network方法加载模型
D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
第7题
A.均衡时，所有证券都在证券市场线上
B.如果无风险利率降低，单个证券的收益率将成正比降低
C.单个证券的期望收益的增加与贝塔成正比
D.当一个证券的价格为公平市价时，阿尔法为零
第8题
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
第10题
A.python中，空字符串，空列表，空字典、None、等在条件判断时，都是False
B.如果if条件不成立，向下找条件成立的elif，执行对应的程序块
C.如果所有的if条件都不成立，则执行else对应的代码块
D.以上所有说法都不正确
