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[单选题]

下列关于线性回归分析中的残差说法正确是()。

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

答案
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更多“下列关于线性回归分析中的残差说法正确是()。”相关的问题

第1题

通过线性回归分析,得决定系数R2=0.49, P<0.05,这一结果说明的是()

A.两个变量具有回归关系

B.一定有相关系数r = 0.70

C.MS回归>MS残差

D.SS回归 >SS残差

E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释

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第2题

如果使用线性回归模型,下列说法正确的是()。

A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感

B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D.以上说法都不对

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第3题

以下说法正确的有()。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势

F.检验失效

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第4题

关于发表偏倚,以下说法不正确的是()。

A.通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚

B.产生发表偏倚的主要原因是坐着往往只把统计学上有意义的阳性研究结果拿来写文章并投稿

C.若发表偏倚对Meta分析的影响较大,则需要增加很多个研究,才能使meta分析的结果被逆转

D.尽量搜集未发表的阴性结果,可减少发表偏倚

E.如漏斗图提示可能存在发表偏倚,对于以均属差表示干预措施疗效的连续性变量结局指标,可以使用Egger线性回归检验

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第5题

下列关于Ridge回归,说法正确的是()。

A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

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第6题

下列关于计算机病毒说法正确是()。

A.严禁在计算机上玩游戏是预防计算机病毒侵入的唯一措施

B.是一种人为编制的特殊程序,会使计算机系统不能正常运转

C.计算机病毒只能破坏磁盘上的程序和数据

D.计算机病毒只破坏内存中的程序和数据

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第7题

关于Armv8,下列说法正确是?()

A.它有31个64位通用寄存器,原来架构只有15个通用寄存器

B.新指令集支持64位运算,指令中的寄存器编码由4位扩充到5位

C.新的4级异常等级和新的安全模型

D.新增加解密指令,例如sha1/sha2/crc32等 ​

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第8题

关于行政许可听证,下列说法正确是()。A.行政机关可以根据听证笔录,结合实际情况作出行政许可决定B

关于行政许可听证,下列说法正确是()。

A.行政机关可以根据听证笔录,结合实际情况作出行政许可决定

B.行政机关应当指定行政机关法制机构负责人为听证主持人

C.听证一律公开举行

D.申请人、利害关系人认为听证主持人与该行政许可事项有直接利害关系,有权申请回避

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第9题

本题利用MATHPNL.RAW中的数据。类似计算机习题C13.11中的一阶差分分析, 这里将做一个固定效应分
析。我们关心的模型是:

其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差

(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?

(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?

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第10题

在一个带截矩项的一元线性模型中,下列哪条OLS的代数性质不成立()。

A.残差项的和为0

B.误差项的均值为0

C.解释变量与残差之间的样本协方差为零

D.回归线总是经过样本均值

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第11题

下列关于支持向量回归说法错误的是()。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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