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题目内容
（请给出正确答案）
A.Adam的收敛速度比RMSprop慢
B.相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C.对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D.相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
答案
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第2题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
第3题
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
第4题
A.Adagrad优化器学习率不是自动更新的
B.SGD，MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相同学习率进行更新。
C.Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。
D.动量优化器的学习率不需要手动设置。
第5题
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第6题
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
第8题
A.机舱污水与压载水使用同一管系并且设置污油贮存舱以贮存污油
B.装设标准排放接头便于向岸上承受设备排放
C.装设油水别离器，以控制排放的含油浓度
D.装设生活污水处理装置以贮存、消毒、处理、排放生活污水
第9题
A.减少setData的使用，避免更新后台页面的data数据
B.大数据前置页面预加载
C.减少本地图片资源，改用网络图片
D.增加节点数，提升渲染性能。
第11题
A.进一步优化抗菌药物管理模式
B.着力提高抗菌药物合理应用能力
C.狠抓抗菌药物应用的重点环节管理
D.开展科学知识普及和宣传教育
E.以上都对
