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[单选题]

Apriori算法是最基本的一种关联规则算法,它采用布尔关联规则的挖掘频繁项集的算法,利用()搜索的方法挖掘频繁项集。

A.逐层;

B.逐级;

C.自底向上;

D.自上而下

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更多“Apriori算法是最基本的一种关联规则算法,它采用布尔关联规则的挖掘频繁项集的算法,利用()搜索的方法挖掘频繁项集。”相关的问题

第1题

以下算法中,sklearn中未提及的是()。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第2题

以下哪些算法是关联规则挖掘?()

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第3题

Apriori算法用来解决什么问题?()

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.回归

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第4题

Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的频繁项目集,然后从中产生关联规则。()
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第5题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.机器学习、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM机器学习

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF机器学习、K均值法、机器学习

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第6题

Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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第7题

()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法。

A.FP-growth

B.EClat

C.聚类

D.Apdori

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第8题

Apriori算法的核心思想是()。

A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集

B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集

C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例,度量一个集合在原始数据中出现的频率

D.若某条规则不满足最小置信度要求,则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求

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第9题

用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法判断对错
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第10题

下面属于时间序列预测算法的是()

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第11题

关于Apriori算法的原理中叙述错误的是()。

A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设

B.如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的

C.如果一个项集是非频繁集,那么它的所有超集也是非频繁的

D.Apriori算法不可以用来发现频繁集

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