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[单选题]

回归分析中,对于没有明显因果关系的两变量( )。

A.可给定自变量数值估计因变量的可能值

B.可给定因变量值推出自变量值

C.可以都是随机变量

D.可以都是非随机变量

答案
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更多“回归分析中,对于没有明显因果关系的两变量()。 A.可给定自变量数值估计因变量的可能值 B.可给定因变量值”相关的问题

第1题

数据分析时,回归分析可以分析()。

A.变量间是否相关联

B.变量间的因果关系

C.自变量对因变量影响力的大小

D.数据的信度

E.数据的效度

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第2题

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92, 则 ()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值

D.表明总体相关系数undefined0

E.表明总体相关系数=0

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第3题

知识点1:回归分析的概念[』关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()

A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

E.相关分析中需要明确自变量和因变量

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第4题

数据集BWGHT.RAW包含了美国妇女生育方面的数据。我们关心的两个变量是因变量[婴儿出生体重的盎
司数(bwght)]和解释变量[母亲在怀孕期间平均每天抽烟的根数(cigs)].下面这个简单回归是用n=1388个出生数据进行估计的:

bwght=119.77-0.514cigs

(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。

(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。

(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?

(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?

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第5题

在相关性研究中,对称是指两变量地位相同,不存在因果关系。()
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第6题

如果使用线性回归模型,下列说法正确的是()。

A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感

B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D.以上说法都不对

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第7题

对两变量间关系进展描绘的最根本方法是()。

A.交互分类法

B.相关分析

C.回归分析

D.引入第三

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第8题

在总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,而相应的剩余平方和和所占比重小,则两变量之间相关程度高()
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第9题

利用控制某一变量,得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种?()

A.线性回归分析

B.协方差分析

C.详细模式

D.偏相关系数

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第10题

如果两变量之间存在因果关系,那么必定存在相关关系,反之亦然。()
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第11题

以下预测方法中不属于因果关系分析的方法是()。

A.马尔科夫模型

B.状态空间分析

C.线性回归分析

D.指数平滑

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