根据目前的变量情况结合概率来预测这些变量今后将如何变动,这种方法叫做()。
A.马尔柯夫分析
B.线性分析
C.排队论
D.回归分析
A.马尔柯夫分析
B.线性分析
C.排队论
D.回归分析
第2题
总体存在一种特别例外的情况,如果要测定样本中至少会有一次发生这种情况的确定性,应当用:
A.变量抽样法。
B.发现抽样法。
C.随机抽样法。
D.概率比例抽样法。
第3题
离散分布和连续分布之间的主要的差异是:
A.其中一个是不合理的概率分布;
B.连续分布总是左右对称,但是离散分布不是;
C.连续分布描述事件发生可能性的任何可能值的分布范围,与此相反,如果一个变量在一个区间上只能以特定的值来表示,那么,它就是离散的;
D.连续分布只模拟有限的随机变量,而离散分布可以模拟任何变量。
第4题
其中,PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量,比如通过地区消费者价格指数进行平减),WINPERCl表示球队当前获胜的概率,RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量,而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数,所以这个需求函数具有常价格弹性。
(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法?
(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗?(提示:回答是否定的。)
(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下,上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量?
(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗?请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的?你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗?
(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根,你如何改变所估计的方程?
(vi)如果某些比赛的门票售空,这会导致估计需求方程出现什么问题?(提示:如果门票售空,你一定观察到真实需求了吗?)
第5题
利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报,以年回报率表示。(既包括价格变动带来的收益,也包括分得的红利。)变量i3是三月期国债的收益率,pcip是工业生产的百分比变化,这些也都以年率表示。
(i)考虑方程你认为β1和β2应该有什么样的符号?
(ii)用OLS估计上述方程,用标准格式报告结果,并解释系数的符号和大小。
(iii)哪些变量是统计显著的?
(iv)你在第(iii)部分中的结论是否意味着从标准普尔500中获得的收益是可预测的?说明理由。
第7题
第8题
A.在每家工厂建立永续盘存控制程序,每周向管理层报告库存水平超过两周产量的存货科目
B.在每家工厂实施标准成本计算程序,每周将差异汇总向管理层汇报
C.将实际销售与预测销售情况、预算毛利润与实际毛利润进行比较,每周向管理层提交相关报告
D.根据管理层的预测来计划每月产量,每周向管理层报告实际产量与预测产量、实际成本与预算成本的比较情况
第10题