第1题
循环队列用数组A[0…m-1]存放其元素值,已知其头尾指针分别是front和rear,则当前队列中的元素个数是()
A.(rear-front+m)MODm
B.rear-fomt+1
C.rear-fribt-1
D.rear-front
第2题
A.(rear-front+m)mod m
B.(rear-front+1)mod m
C.(rear-front-1+m)mod m
D.(rear-front)mod m
第3题
A.sq.front=(sq.front+1)%m
B.sq.front=(sq.front+1)%(m+1)
C.sq.rear=(sq.rear+1)%m
D.sq.rear=(sq.rear+1)%(m+1)
第4题
A.(rear-length+m+1)%m
B.(rear-length+m)%m
C.(rear-length+m-1)%m
D.(rear-length)%m
第5题
第6题
第7题
用到SMOKE.RAW中的数据。
(i)估计抽烟影响年收入(可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一个模型是
其中,cigs表示平均每天抽烟的数量。你如何解释民?
(ii)为了反映香烟消费可能与收入同时决定,一个香烟需求方程是
其中,cigpric表示每包香烟的价格(美分),而restaurn表示一个二值变量,并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的,那么你预期y5和y6具有什么样的符号?
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别?
(iv)用OLS估计收入方程并讨论p,的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。)log(cigprc)和restaurn在约简型中显著吗?
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗?
第8题
(i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程(12.48)。令ht表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值)。有多少个ht是负的?
(ii)在教材(12.48)中增加returni-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗?
(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计教材(12.47)。将βt的估计值与教材方程(11.16)中的对应结果进行比较。
(iv)现在用WLS估计教材方程(12.47),并用教材(12.51)中估计的ARCH模型求出ht这时,你的结果与(iii)中的结果是否相同?
第9题
A.54μs
B.73μs
C.74μs
D.75μs
第10题
此题为判断题(对,错)。
第11题
A.大致处于工作行程的中点
B.分别在工作行程的始、终两点
C.处于工作行程的始、中、终三点