请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B.通道数量越多，获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
答案
更多“下面关于深度学习的描述，哪个说法是错误的？”相关的问题
第1题
A.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。
B.卷积核越大，其取得的特征越明显，学习到的特征越多。
C.卷积核越小，其计算量越多，训练模型的时间越长。
D.卷积核越大，越容易提取细节特征
第5题
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值
第6题
A.Alpha Go战胜李世磊
B.语音识别接近人类
C.Tesla Autopilot投入商用
D.Google Translate投入教育系统
第9题
A.按压深度至少5厘米，不超过6厘米
B.每次按压后让胸部完全回弹
C.按压中断时间大于10秒
D.以100-120次/分的频率实施胸部按压
E.以上均错误
第10题
A.HTML文档使用标签规定信息的显示格式
B.HTML语言是描述文档结构的语言
C.HTML文档显示一个图象时，文档包含这个图象文件的二进制信息
D.HTML语言是标记语言
