第1题
为了确定使用避孕套对于减少有性行为的高中生之间性疾病的传播是否有效,一个简单的模型为
其中,infrate表示有性行为的学生中感染性病的比例,conuse表示声称合理地、有规律地使用了避孕套的男孩子比例,avginc表示平均家庭收入,而city则是一个表示所在学校是否处在城里的虚拟变量;这个模型是在学校这个层次上做的。
(i)在因果性和其他条件不变的模式下解释上述方程,的符号应该是什么?
(ii)为什么infrate和conuse可能是联合决定的?
(iii)如果避孕套使用率随着性病感染率的提高而提高,所以在方程
courseγ0+γ1infrate+其他因素
中y1>0,那么用OLS估计β1时可能的偏误是什么?
(iv)令a表示一个二值变量,若学校有分发避孕套项目则取值1.解释这如何利用这一变量对通过β1(和其他系数)进行Ⅳ估计。我们必须在每个方程中对condis做怎样的假定?
第6题
现有关系数据库如下:
学生(学号,姓名,性别,专业、奖学金)
课程(课程号,名称,学分)
学习(学号,课程号,分数)
用关系代数表达式实现下列1—4小题:
(1)检索“国际贸易”专业中获得奖学金的学生信息,包括学号、姓名、课程名和分数
(2)检索学生成绩得过满分(100分)的课程的课程号、名称和学分
(3)检索没有获得奖学金、同时至少有一门课程成绩在95分以上的学生信息,包括学号、姓名和专业
(4)检索没有任何一门课程成绩在80分以下的学生的信息,包括学号、姓名和专业
第8题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
第9题
A.Visual Foxpro系统最多能同时使用32767个工作区
B.在每个工作区中只能打开一个表
C.每个工作区中都各有一条记录指针指向该区表的当前记录
D.工作区既可用数字表示,也可以用字符等表示的别名表示
第11题
关系数据库中有三个关系:
学生:S(Sno,Sname,Ssex,Sage, Sdept)其中:Sno:学号,Sname:姓名,Ssex:性别,Sage:年龄,Sdept:系名;
课程:C(Cno, Cname,Teacher)其中:Cno:课程号,Cname:课程名,Teacher:教师;
选课:SC(Sno,Cno,Grade)其中:Sno:学号,Cno:课程号,Grade:成绩,
用关系代数表达式实现下列1,2小题:
(1)检索年龄为19岁的女同学的学号和姓名
(2)检索不学课程号为“C135”课程的学生信息,包括学号,姓名和系名