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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

下列算法中哪些包括降维的思想()。

A.主成分分析法

B.线性判别分析

C.拉普拉斯特征映射

D.极大似然估计法

答案

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发布时间：2023-02-05

更多“下列算法中哪些包括降维的思想()。”相关的问题

第1题

关于降维算法中的主成分分析，（）是错误的。

A.有监督算法

B.可以指定降维的维度

C.基于方差来计算

D.根据特征值大小来筛选特征

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第2题

Scikit-Learn中可以实现（）算法。

A.分类

B.聚类

C.回归

D.降维

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第3题

下列方法中，可以用于特征降维的方法包括()。

A.线性判别分析LDA

B.AutoEncoder

C.矩阵奇异值分解SVD

D.最小二乘法LeastSquares

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第4题

下列说法错误的是（）。

A.当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解

B.进行PCA降维时，需要计算协方差矩

C.沿负梯度的方向一定是最优的方向

D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

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第5题

下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第6题

深度学习最常用的算法包含（)。

A.双连接

B.RNN

C.降维

D.MPP

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第7题

以下属于无监督算法的是（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第8题

下列哪些属于TF-IDF的应用（）。

A.搜索引擎

B.关键词提取

C.文本相似性

D.数据降维

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第9题

机器学习中，“降维”是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，从而减少数据特征的维度。如：当我们需要处理大量文章的主题分析时，可以通过__算法，结合潜在语义分析（LSA），对文章中的词汇进行聚类（如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”）。之后，按照聚类出现的效果，可以提取文档集合中的近义词，这样当用户检索文档的时候，是用语义级别（近义词集合）去检索了，而不是之前的词的级别，即实现了降维（）

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第10题

因子分析和主成分分析的核心思想都是降维。（）

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第11题

如果需要训练的特征维度成千上万，在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过什么方法可以缓解这个问题（）。

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

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