回归预测依据的是因变量与自变量之间的数量依存关系——回归方程。()

第1题

分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)

A.主观概率法

B.移动平均法

C.回归预测法

D.指数平滑法

点击查看答案

第2题

以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

点击查看答案

第3题

有关回归分析的描述不正确的是（）。A.相关关系是一种统计关系B.自变量变化时，因变量大体按某种规律

有关回归分析的描述不正确的是（）。

A.相关关系是一种统计关系

B.自变量变化时，因变量大体按某种规律变化

C.自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系

D.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法

点击查看答案

第4题

（)是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

点击查看答案

第5题

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对，错)。

点击查看答案

第6题

对于一个二元线性回归模型，这里的是一个（)。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

点击查看答案

第7题

在回归分析中，环境量是自变量，为系统的输入，变形量是因变量，为系统的输出。（)

点击查看答案

第8题

在标准回归公式y=a+bx中，字母x是：A.自变量B.因变量C.不变系数D.变动系数

在标准回归公式y=a+bx中，字母x是：

A.自变量

B.因变量

C.不变系数

D.变动系数

点击查看答案

第9题

数据分析时，回归分析可以分析（)。

A.变量间是否相关联

B.变量间的因果关系

C.自变量对因变量影响力的大小

D.数据的信度

E.数据的效度

点击查看答案

第10题

研究中的自变量与因变量之间关系的确定性称为()。

A.外部效度

B.内部效度

C.构思效度

D.效标效度

点击查看答案

第11题

在实验研究中需要进行操纵，研究者可以改变其性质和数量的变量叫作（)。

A.关键变量

B.因变量

C.自变量

D.无关变量

点击查看答案

回归预测依据的是因变量与自变量之间的数量依存关系——回归方程。（)