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[单选题]

面对未来复杂的数据计算、数据中心智能化升级迫在眉睫,其中包括全面赋能AI,以下说法错误的是()

A.全面赋能AI主要是算力支持

B.传统数据中心算力不足,主要是与CPU过度分离

C.数据中心智能化需要智能化运维

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更多“面对未来复杂的数据计算、数据中心智能化升级迫在眉睫,其中包括全面赋能AI,以下说法错误的是()”相关的问题

第1题

信息通信行业的发展主要趋势有哪些?()

A.跨界融合不断增加

B.云计算和大数据应用不断深化

C.移动数据及互联网业务成为未来电信业务收入的重点

D.终端智能化,移动互联网M2M化

E.“智慧”渗透至各行业,开启智能化时代

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第2题

()主要是研究复杂地形、特殊环境条件下,大型电网风电场的运行控制技术,研究基于物联网、云计算和大数据综合应用等,不同类型的风电场智能化的控制技术,以及智能运维技术。

A.大型风力发电整机技术

B.大型风电场的监控系统及智能运维技术

C.海上风电的发电技术

D.大型风力发电机组的控制技术

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第3题

云计算的催生主要有三种原因:()

A.互联网用户大量增加

B.数据中心面对安全威胁

C.海量信息处理带来的技术挑战

D.机房维护成本高

E.数据中心建设成本高

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第4题

以支撑政务服务“一网通办“为目标,建设提供开放性能力服务的政务大数据中心。基于业务与流程的深入开发,应用与数据的长期沉淀,以及意图交互系统提供智能化辅助,政务大数据中心将全面支撑各类(),实现业务应用场景化革新。()

A.业务建设系统

B.业务服务系统

C.政务建设系统

D.政务服务系统

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第5题

数据库管理系统控制用户对数据库的(),该系统向多媒体和智能化发展。

A.访问

B.开发

C.安全

D.数据完整性

E.复杂

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第6题

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.完备的大数据为基础

B.基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务

C.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

D.强化互联网金融监管

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第7题

Kunal正在管理在本地数据中心上运行的应用程序。 什么最能描述他使用AWS云面临的挑战?()

A.Kunal必须研究运行其应用程序所需的服务器大小(计算能力)

B. Kunal必须知道如何正确配置网络级安全性

C. Kunal必须预测未来的增长,并且扩展可能既昂贵又耗时

D.以上都不是

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第8题

未来5GMEC可提供的业务能力包括()。

A.智能化本地分流

B.网络与计算能力开放,支持AI分析、智能存储等业务

C.支持超低时延业务,保证业务连续性、切换保持

D.支持固定移动网络的统一接入、边缘融合

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第9题

机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化,这将决定大部分企业的未来生死而实现机器智能的核心是创造性得把你的核心业务在线化,从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体,让商业拥有数据智能这一核心引擎()
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第10题

大数据应用需依托的新技术有()。

A.大规模存储与计算

B.其他三个选项都是

C.智能化

D.数据分析处理

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第11题

数据中心智能化系统应包括()。

A.建筑智能化系统

B.通信网络传输系统

C.业务监控类系统

D.办公自动化系统

E.数据中心基础设施管理系统

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