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[单选题]

下列关于随机森林和GBDT的书法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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更多“下列关于随机森林和GBDT的书法正确的是()。”相关的问题

第1题

以下关于集成学习的说法正确的是:()。

A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差

B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成

C.随机森林的结果是多数表决表决的,而GBDT则是多棵树累加之和

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第2题

对于随机森林和GBDT,下面说法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第3题

基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第4题

基于Boosting的集成学习代表算法不包含()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第5题

基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第6题

关于bagging下列说法错误的是:()。

A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练

B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠

D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集

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第7题

下列属于传统的机器学习模型的是()

A.逻辑回归

B.TextCNN

C.GBDT

D.支持向量机

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第8题

下列哪个算法是Bagging的集成学习算法()

A.GBDT

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

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第9题

关于森林资源,下列表述中正确的是()。

A.它只包括森林

B.它只包括森林林木

C.它只包括森林林木和林地

D.以上都不正确

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第10题

多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?()

A.随机森林分类器

B.卷积神经网络

C.梯度爆炸

D.上述所有方法

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第11题

下列关于人类起源和进化的叙述中,正确的是()

A.人类的祖先是现代类人猿

B.人类的进化过程是人为控制的

C.人类的祖先是森林古猿

D.人的进化过程与自然选择无关

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