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[单选题]

大数据计算服务中的fact_order表的生命周期属性设置成了30天，开发人员通过以下命令创建了一张新的fact_lottery_order表：createtablefact_lottery_orderlikefact_order;对于新表的描述正确的是:()。

A.fact_lottery_order的生命周期属性是无穷大

B.fact_lottery_order的生命周期属性不会被设置

C.fact_lottery_order的生命周期属性是30

D.fact_lottery_order的生命周期属性是0

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发布时间：2022-11-22

更多“大数据计算服务中的fact_order表的生命周期属性设置成了30天，开发人员通过以下命令创建了一张”相关的问题

第1题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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第2题

大数据计算服务中，临时数据表tmp_item是一张非分区表，开发人员在建表时指定了lifecycle属性为30，且使用一次后未再进行任何操作和访问。30天后这张表会（)。

A.tmp_item会被自动重命名为tmp_item.deleted

B.tmp_item表会被自动删除掉

C.不会任何变更

D.tmp_item中的数据会被清空，表结构仍存在

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第3题

使用大数据计算服务tunnel命令上传数据文件data.csv到表t_data成功后，不小心又之行了一次该上传命令，以下说法中正确的是：（)。

A.最后一次上传的数据会追加插入到表t_data中去

B.最后一次上传的数据会覆盖插入到表t_data中去

C.记录重复会报错退出

D.最后一次上传的数据会把t_data中已存在的相关记录更新

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第4题

大数据计算服务中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=‘20160101’至dt=‘20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=‘20160101’

B.altertablelogdroppartition(dt=‘20160101’)

C.truncatetablewheredt=‘20160101’

D.droppartitionlog(dt=‘20160101’)

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第5题

大数据计算服务中，检查数据何时被修改时需要参考lastmodifiedtime属性，对于分区表，在分区级别和表级别都有lastmodified属性。对此属性的影响，以下描述正确的有:()。

A.更新一个分区中的数据时，只会影响该分区的lastmodifiedtime属性

B.更新一个分区中的数据时，表的lastmodifiedtime属性会被更新

C.更新一个分区中的数据时，分区的lastodifiedtime属性会被更新

D.更新一个分区中的数据时，不会更新表和分区的lastmodifiedtime

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第6题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中客户信息表的建表语句如下：createtablecustomer(cust_idbigint，provincestring，addrstring，full_addrstring);其中full_addr字段需要根据源表中的province和addr拼成一个完整的地址，源表中的一条记录的province值为空(NULL)，addr为’文一西路969号’，则concat(province，addr)的值为()。

A.运行出错

B.“文一西路969号”

C.‘文一西路969号’

D.空值(NULL)

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第7题

大数据计算服务表fact_sale_detail的建表语句如下：createtablefact_sale_detail(sale_datedatetime,regionstring,amtdecimal)partitionedby(dtstring);包括dt=’20160229’,dt=’20160301’,dt=’20160302’,dt=’20160303’共四天的数据，每个分区中只包含当天的销售数据。Udf_substr为自定义的数据(UDF)，功能和substr相同但是性能更好。现在想要统计3月份的按天销售汇总金额，以下()方式经过分区剪裁后只需要付3个分区的数据久可以完成计算。

A.selectdt,sum(amt)fromfact_sale_detailwheredtlike‘201603%’groupbydt

B.selectdt,sum(amt)fromfact_sale_detailwheresubstr(dt,1,6)=‘201603’groupbydt

C.selectdt,sum(amt)fromfact_sale_detailwheredtin(‘20160301’,’20160302’,’20160303’)groupbydt

D.selectdt,sum(amt)from_sale_detaolwhereudf_substr(dt,1,6)=’201603’groupbydt

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第8题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第9题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数，可以通过参数设置，对上传或者下载操作进行控制，现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中，想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配，并不实际上传，以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。

A.错误记录丢弃：-dbr

B.字段分隔符：-fd

C.扫瞄选项：-s

D.空字符串显示：-ni

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第10题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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