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[单选题]

创造了神经网络反向传播算法（BP算法）的是（）?

A.爱德华·费根鲍姆

B.保罗·韦伯斯

C.阿兰·图灵

D.杰夫·辛顿

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发布时间：2023-01-24

更多“创造了神经网络反向传播算法（BP算法）的是（）?”相关的问题

第1题

下列关于BP网络说法正确的有（)。

A.传统的BP网络一般都选用二级网络

B.BP网络是一种后馈网络

C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程

D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整

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第2题

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法（）。

A.正确

B.错误

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第3题

卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第4题

卷积神经网络中每层卷积层（Convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第5题

BP传播算法过程是经过信号前向传播与误差反向传播，W权值和阈值的调整反复进行，一直进行到预先设定的学习训练次数，或输出误差减小到允许的程度。（）

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第6题

回归分析的预测算法有：线性回归算法、逻辑回归算法、（)。

A.BP神经网络

B.LM神经网络

C.主成分回归算法

D.SVM算法

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第7题

下列关于BP网络说法不正确的是（）。

A.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值

B.BP神经网络经常遭遇过拟合

C.早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题

D.晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题

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第8题

后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第9题

BP算法的基本工作过程包括（）阶段。

A.权值和阈值的更新

B.信号的前向传播

C.误差的逆向传播

D.包含以上三个阶段

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第10题

到近几年，一度__的神经网络算法开始复兴。这个算法在一定程度上__了生物神经分层的构架，不仅能够不断调整优化各项行动的逻辑权重，还能够进行结果的__，把结果重新作为输入进行训练。依次填入横线部分最恰当的一项是（）

A.沉默模仿回馈

B.沉沦仿真回应

C.沉寂模拟反馈

D.沉凝仿照反应

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第11题

关于Dropout说法正确的是：（）。

A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN

B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0

C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络

D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合

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