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[判断题]

无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维。（）

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发布时间：2023-02-15

更多“无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维。（）”相关的问题

第1题

无监督学习的典型类别有哪几种（）

A.分类

B.聚类

C.降维

D.关联规则学习

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第2题

下列关于机器学习的说法，正确的有（）。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表；②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签；③机器学习学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化”能力；④在数学公理系统中，基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理，属于归纳的过程

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④

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第3题

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（)。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第4题

以下属于无监督算法的是（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第5题

机器学习中，“降维”是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，从而减少数据特征的维度。如：当我们需要处理大量文章的主题分析时，可以通过__算法，结合潜在语义分析（LSA），对文章中的词汇进行聚类（如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”）。之后，按照聚类出现的效果，可以提取文档集合中的近义词，这样当用户检索文档的时候，是用语义级别（近义词集合）去检索了，而不是之前的词的级别，即实现了降维（）

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第6题

对于“无监督学习”任务，研究最多、应用最广的是聚类。（)

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第7题

以下哪个问题领域属于无监督学习（）。

A.情感分析

B.回归预测

C.聚类

D.图像分类

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第8题