第1题
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则,输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具,对客户进行数据标签,并通过
第2题
第4题
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按通常的格式报告你的结果,包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000,sqrft=2300和bdrms=4时,求出预测价格,将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归,使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意,由于四舍五入的误差,你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间,并对这个置信区间的宽度进行评论。
第5题
A.小芳:从机器学习理论的角度,这样的情况不应该发生,快去找大赛组委会反应
B.小刚:你这个有可能是由于过拟合导致的
C.小月:早就和你说过了,乖乖使用默认的参数就好了,调参是不可能有收益的
D.小平:你可以考虑一下,使用交叉验证来验证一下是否发生了过拟合
第6题
A.检测模型。首先总结正常操作应该具有的特征(用户轮廓),当用户活 动与正常行为有重大偏离时即认为是入侵。
B.误用检测模型。收集非正常操作的行为特征,建立相关的特征库,当检 测的用户和系统行为与库中的记录相匹配时,系统就认为这种行为是入侵。
C. 正常检测模型。收集正常操作的行为特征,建立相关的特征库,当检测 的用户和系统行为与库中的记录不匹配时,系统就认为这种行为是入侵。
第11题
以下哪项内容对预测库存需求时没用?
A.对商业周期行为的了解
B.将成本在公司内部各部门之间进行会计分摊
C.关于季节性需求变化的信息
D.计量经济模型的建立