更多“卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。”相关的问题
第1题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。
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第2题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()
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第3题
当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。
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第5题
卷积神经网络的第一层中有10个卷积核,每个卷积核尺寸为55,步长为1,不补零,该层的输入图片的维度是224×224×3,那么该层输出的维度是()。
A.220×220×10
B.220×220×5
C.224×224×10
D.224×224×5
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第6题
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7
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第7题
对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?
A.增大学习率
B.减少网络深度(隐层个数)
C.skipconnection
D.减少通道数
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第8题
假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核,同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据,那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少()。
A.218x218x5
B.217x217x8
C.217x217x3
D.220x220x5
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第9题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。
A.可用于处理时间序列数据
B.可用于处理图像数据
C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算
D.至少在网络的一层中使用卷积
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第10题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()
A.随机梯度下降
B.修正线性单元(ReLU)
C.卷积函数
D.以上都不正确
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第11题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()。
A.随机梯度下降修
B.正线性单元(ReLU)
C.卷积函数
D.以上答案都不正确
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