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分布式和集群都是解决大数据解决方案。（)
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第2题
A.采用分布式消息服务有效应对流量洪峰
B.采用分布式缓存服务实现热点数据缓存加速，减小数据库压力
C.采用CDN服务使用户可以就近获得所需的内容
D.通过弹性伸缩和云监控满足高峰期弹性扩容，避免资源浪费
第4题
A.向下解决设备连接，实现不同设备之间的互联互通
B.北向接口为工业应用软件提供良好的开发环境
C.构建企业数据总线，解决系统级数据汇聚、多平台数据交互
D.提供高带宽低延迟的云上CAD&CAE能力
第5题
A.选择一种解决方案；
B.产生替代的解决方案；
C.确认问题；
D.考虑竞争者对各种行动的反应。
第6题
()在许多情况下，能够达到99.999%的可用性
A 虚拟化
B 分布式
C 进行计算
D 集群
第11题
A.水平扩容，DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间
B.数据分布式存储，DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单个数据库按指定的规则拆分，分布式存储到各个分片中
C.读写分离，用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能
D.高性能，DDM实例关联多个RDS节点，同时实现并行计算
