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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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发布时间：2022-10-01

更多“下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?”相关的问题

第1题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。（)

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第2题

k均值算法在运行时，下列哪个条件满足，都将终止迭代（)

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第3题

K均值聚类的不足包括以下哪些项？（）

A.该算法不适合分布式并行化

B.算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的

C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长

D.只适用于连续数值型输入变量

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第4题

K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。（)

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第5题

K均值聚类法在R软件中实现的函数是（)

A.Apriori

B.randomForest

C.kmeans

D.hclust

E.rtree

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第6题

K-means 算法的缺点不包括（)

K-means 算法的缺点不包括()

A K 必须是事先给定的

B 选择初始聚类中心

C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的

D 可伸缩、高效

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第7题

关于K-均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（)。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的，但是它们都被扩展，以便处理其他类型的数据

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第8题

下面哪些是属于基于密度的聚类算法（Density-basedMethod)？（)

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第9题

以下哪项不属于聚类算法？（)

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

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第10题

下面不属于数据预处理的方法是（)。

A.散布度量

B.抽样

C.聚类

D.特征创建

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第11题

下面关于YOLO算法的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时

B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长

C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率

D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

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