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[主观题]

数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（）

A 提升销售额 B 为企业决定提供依据 C 降低运营成本 D 维护客户关系

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发布时间：2020-09-17

更多“数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（）”相关的问题

第1题

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（）;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（请作答此空）来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化

A.数据仓库和智能分析

B.数据抽取和报表分析

C.联机分析处理和数据挖掘

D.业务集成和知识形成与转化

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第2题

商业智能主要包括（)技术 A 多维分析 B 数据挖掘 C 数据仓库 D 数据集市

商业智能主要包括()技术

A 多维分析 B 数据挖掘 C 数据仓库 D 数据集市

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第3题

第 9 题：商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现 4 个阶段：其主要应用的 3 个关键技术是（）

A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

B.TL/OLAP/数据展现

C.数据仓库/OLTP/OLAP

D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

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第4题

以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（）。 A．建立数据仓库的目的是提供决策支持 B．数据仓

以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（）。

A．建立数据仓库的目的是提供决策支持 B．数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C．联机分析处理技术（OLAP）主要实现数据的更新与删除 D．数据挖掘技术（DM）致力于知识的自动发现

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第5题

人工智能在视频监控领域中的主要应用包括（)

A.语义分割

B.数据挖掘

C.数据清洗

D.物体检测与识别

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第6题

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键，主要采用联机分析处理和数据挖掘技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化

A.数据映射和关联

B.数据集市和数据立方体

C.数据抽取、转换和装载

D.数据清洗和数据集成

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第7题

Azure的数据湖包括一切使得开发者、数据科学家、分析师能更简单的存储、处理数据的能力，这些能力使得用户可以存储任意规模、任意类型、任意产生速度的数据，并且可以跨平台、跨语言的做所有类型的分析和处理。数据湖在能帮助用户加速应用数据的同时，消除了数据采集和存储的复杂性，同时也能支持批处理、流式计算、交互式分析，以下在数据湖应用场景叙述有误的是（）。

A.数据科学家可以挖掘和分析数据的环境

B.原始数据的集中存储区域，需要时进行大量的转换

C.数据仓库明细历史数据的备用存储区域

D.信息记录的在线归档

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第8题

个人客户分析与精准营销应用平台数据分析功能主要包括针对固定业务指标、成熟挖掘成果提供的常态化传统数据图表，针对客户多维度指标提供灵活筛选组合的360°客户分析功能，并提供数据分析成果发布功能。（）此题为判断题(对，错)。

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第9题

数据仓库/商务智能和大数据概念架构中描述了数据生命周期的各个方面，其中大数据解决方案有什么显著区别？

A.数据从源系统流动到数据暂存区

B.可以生成各种各样的报表