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[判断题]

Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的频繁项目集，然后从中产生关联规则。（）

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发布时间：2022-12-04

更多“Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的频繁项目集，然后从中产生关联规则。（）”相关的问题

第1题

Apriori算法用来解决什么问题？（)

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.回归

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第2题

以下哪些算法是关联规则挖掘？（)

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第3题

Apriori挖掘算法描述正确的是（)。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝

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第4题

用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法判断对错

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第5题

下面属于时间序列预测算法的是（)

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第6题

以下哪项不属于聚类算法？（)

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

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第7题

Apriori算法的计算复杂度受（)影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第8题

（)输出的结果是系列规则及相关的评价指标。

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联算法

D.序列算法

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第9题

利用Apriori算法计算频繁项ok集，计算的复杂度受下述哪些因素影响（)

A.支持度阈值

B.维数

C.事务的平均宽度

D.事务数

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第10题

从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。（）

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第11题

关联分析的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式，即关联规则()判断对错

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