题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于梯度消散/爆炸问题下列说法不正确的是（）。
A.控制网络层数可以一定程度上减少梯度消失的问题
B.可能采用了不合适的激活函数
C.剪切梯度，正则化能防止梯度消散
D.使用残差网络可以减少梯度消散的问题
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（请给出正确答案）
A.控制网络层数可以一定程度上减少梯度消失的问题
B.可能采用了不合适的激活函数
C.剪切梯度，正则化能防止梯度消散
D.使用残差网络可以减少梯度消散的问题
答案
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第3题
A.当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值
D.一般来说，小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢，收敛风险较大
第4题
下列关于RNN、LSTM、GRU说法正确的是（）。
A.RNN引入了循环的概念
B.LSTM可以防止梯度消失或者爆炸
C.GRU是LSTM的变体
D.RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法，没有区别
第5题
A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于
B.可以采用ReLU激活函数有效地解决梯度消失的情况
C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大
D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸
第6题
下面哪个关于静电的说法是不正确的：()
A.停止摩擦，静电就会慢慢消散
B.静电的能量很大
C.气体也可能产生静电
D.静电可能对生产造成危害
第7题
A.细胞膜、液泡膜等生物膜都是选择透过性膜
B.植物细胞的原生质层相当于一层半透膜
C.小分子物质都能通过细胞膜，大分子物质则不能
D.细胞的吸水和失水是水分子顺相对含量梯度跨膜运输的过程
第9题
粉尘爆炸具有多种危害，关于它的危害性，下列说法不正确的是_______。
A.具有极强的破坏性
B.离起火点越近，破坏性
C.容易产生二次爆炸
D.能产生有毒气体
第10题
A.爆炸是一种极为迅速的物理和化学变化
B.爆炸的特点是具有破坏力，产生爆炸声和冲击波
C.爆炸可分为物理爆炸和化学爆炸
D.爆炸在瞬间放出大量的能量，同时产生巨大声响
