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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

长短时记忆神经网络通过（）来缓解梯度消失问题。

A.增加网络深度

B.减少网络神经元

C.使用双向的网络结构

D.增加一个用来保存长期状态的单元

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发布时间：2023-02-02

更多“长短时记忆神经网络通过（）来缓解梯度消失问题。”相关的问题

第1题

长短时记忆神经网络被设计用来解决什么问题？（）

A.传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题

B.传统RNN计算量大的问题

C.传统RNN速度较慢的问题

D.传统RNN容易过过拟合的问题

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第2题

长短时记忆神经网络被设计用来解决什么问题（）。

A.传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题

B.传统RNN计算量大的问题

C.传统RNN速度较慢的问题

D.传统RNN容易过过拟合的问题

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第3题

关于梯度消失和梯度消失，以下说法正确的是：（）。

A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0

B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况

C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大

D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸

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第4题

以下说法不正确的是（）。

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

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第5题

长短时记忆网络属于一种（）。

A.全连接神经网络

B.门控RNN

C.BP神经网络

D.双向RNN

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第6题

下面哪些情况可能导致神经网络训练失败（）。

A.梯度消失

B.梯度爆炸

C.激活单元消失

D.鞍点

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第7题

下列关于梯度消失和梯度爆炸的说法正确的有（）。

A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于

B.可以采用ReLU激活函数有效地解决梯度消失的情况

C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大

D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸

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第8题

长短时记忆神经网络三个门是哪些（）。

A.进化门

B.输出门

C.输入门

D.遗忘门

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第9题

从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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第10题

以下哪一个不是长短时记忆神经网络三个门中中的一个门（）。

A.输入门

B.输出门

C.遗忘门

D.进化门

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第11题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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