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[单选题]

下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是()。

A.和Adaboost相比,随机森林对错误和离群点更鲁棒

B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性

C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感

D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重

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更多“下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是()。”相关的问题

第1题

基于Boosting的集成学习代表算法不包含()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第2题

基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第3题

随机森林是在()上的一个扩展变体。

A.Boosting

B.AdaBoost

C.RF

D.Bagging

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第4题

基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第5题

关于bagging下列说法错误的是:()。

A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练

B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠

D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集

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第6题

以下关于集成学习的说法正确的是:()。

A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差

B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成

C.随机森林的结果是多数表决表决的,而GBDT则是多棵树累加之和

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第7题

对于随机森林和GBDT,下面说法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第8题

关于病例书写哪项说法错误()

A.药名不能用符号或缩写,一种药名不能中英文混写

B.接诊医生应核实完善患者基本信息

C.医务人员签全名,随机3人不能辨认即认为不合格(潦草)签名

D.冒用或临摹代替他人签名

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第9题

关于计算机组成,下列说法错误的是()

A.计算机软件分为系统软件和应用软件

B.计算机系统由输入设备和输出设备两部分组成

C.中央处理器由运算器和控制器两部分组成

D.内存储器分为只读存储器和随机存储器

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第10题

下列关于典型调查,说法正确的有()。

A.典型调查的主要特点是调查范围小,调查单位少,灵活机动

B.典型调查不受人为因素的影响

C.选择典型代表应遵循随机原则

D.典型单位的选择应根据研究的问题和目的而定

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第11题

下列关于布雷顿森林体系的说法错误的有()。

A.1盎司黄金等于35美元

B.对经常账户交易的外汇进行管制

C.实行固定汇率制度

D.目的是为了加强国际货币金融合作

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