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[单选题]

朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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发布时间：2022-09-13

更多“朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好，”相关的问题

第1题

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。（)

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第2题

下面属于时间序列预测算法的是（)

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第3题

以下哪些算法是基于规则的分类器（)

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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第4题

根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征，一般应采用（）算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

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第5题

生态系统模型评价的方法和指标包括()。

生态系统模型评价的方法和指标包括（)。

A.均方根误差(RMSE)

B.决定系数(R2)

C.贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion，BIC)

D.散点图(Scatter plot)

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第6题

同一个训练集，最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。

A.最小错误率贝叶斯分类

B.最小风险贝叶斯分类

C.支持向量机

D.感知器分类

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第7题

后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第8题

应用贝叶斯准则的前提有（)。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第9题

关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：()。

关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：（)。

A.后验PDF要比先验PDF更为集中

B.利用先验信息可以提高估计的性能

C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计

D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性

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第10题

贝叶斯网络由两部分组成，分别是：（)

A.网络结构

B.先验概率

C.条件概率表

D.后验概率

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第11题

下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型（)？

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络

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