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[主观题]

设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,,S2分别为样本均

设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,,S2分别为样本均

设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,,S2分别为样本均设X~N(,S2分别为样本均值与样本方差,证明:设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,,S2分别为样本均设X~N(

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第1题

设总体X~N(μ,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为X,样本方差为S2,若再
设总体X~N(μ,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为X,样本方差为S2,若再

抽取一个样本Xn+1,证明:统计量

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第2题

设f(x1,x2,···,xn)=X'AX是一实二次型,λ1,λ2,···,λn是A的特征多项

设f(x1,x2,···,xn)=X'AX是一实二次型,λ1,λ2,···,λn是A的特征多项式的根,且λ1≤λ2≤···≤λn。证明:对任一X∈Rn,有

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第3题

设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,

设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。

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第4题

设总体X ~N(μ ,4),(X1 ,X2,...,Xn)是取自该总体的一个样本,试问样本容量n应取多大,才能使:(1)E(-μ|)2≤0.1;(2)E(-μl)≤0.1;(3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.
设总体X ~N(μ ,4),(X1,X2,...,Xn)是取自该总体的一个样本,试问样本容量n应取多大,才能使:(1)E(-μ|)2≤0.1;(2)E(-μl)≤0.1;(3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.

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第5题

设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,

设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。

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第6题

(1)设X与Y相互独立,且有X~N(5,15),Y~χ2(5),求概率P{X-5>3.5√Y};(2)设总体X~N(2.5,62

(1)设X与Y相互独立,且有X~N(5,15),Y~χ2(5),求概率P{X-5>3.5√Y};

(2)设总体X~N(2.5,62),X1,X2,X3,X4,X5是来自X的样本,求概率P{1.3<X<3.5)∩{6.3<S2<9.6)。

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第7题

设f(x)在(0,+∞)上有意义,x1>0,x2>0.求证:(1)若单调减少,则;(2)若单调增加,则.

设f(x)在(0,+∞)上有意义,x1>0,x2>0.求证:

(1)若单调减少,则;

(2)若单调增加,则.

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第8题

设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,···,n)
设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,···,n)

,二次型

(1)记X=(x1,x2,···,xn)T,试写出二次型f(x1,x2,···,xn)的矩阵形式。

(2)判断二次型g(X)=XTAX与f(X)的规范形是否相同,并说明理由。

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第9题

设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本均值
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本均值

设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:

(1)虽然样本均值是λ的无偏估计量,但却不是λ2的无偏估计量;

(2)统计量是λ2的无偏估计量。

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第10题

设X1,X2,...,X9是来自正态总体X~N(0,22)的样本,求a,b,c使得:
设X1,X2,...,X9是来自正态总体X~N(0,22)的样本,求a,b,c使得:

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第11题

设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。(1)求a,b的值;(2)利用正交变换将二次型f(x
设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。(1)求a,b的值;(2)利用正交变换将二次型f(x

设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。

(1)求a,b的值;

(2)利用正交变换将二次型f(x1,x2,x3)化成标准形,并写出正交变换。

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