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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，关于其说法正确的是（）。

A.取值范围是（0，1]

B.不可以用来做二分类

C.sigmoid函数为饱和型函数。当sigmoid函数输入的值趋于正无穷或负无穷时，梯度会趋近零，从而发生梯度弥散现象

D.Sigmoid函数不适用于自变量和Logistic概率是线性关系的情况

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发布时间：2023-01-23

更多“Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，关于其说法正确的是（）。”相关的问题

第1题

设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用（）函数，其效果远远地超过了Sigmoid函数。

A.ReLU函数

B.sigmoid函数

C.tanh函数

D.sin函数

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第2题

BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。（)

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第3题

Sigmoid的数无论在传统机器学习和深度学习中经常被用到,该函数的取值范围是？（)

A.[-1,1]

B.(0,1)

C.[-1,0]

D.(0,+∞)

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第4题

Q77.以下属于激活函数的是()。

A.Adam

B.sigmoid

C.Relu

D.softmax

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第5题

阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数（）。

A.正确

B.错误

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第6题

DNN常用的激活函数有（）。

A.sigmoid

B.tanh

C.ReLU

D.以上答案都正确

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第7题

sigmoid函数只能用于分类，没有激活功能。（）

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第8题

Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（）。

A.连续但不光滑

B.不连续但光滑

C.连续且光滑

D.不连续且不光滑

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第9题

以下哪一项不属于ReLU系列的激活函数相对于Sigmoid和Tanh激活函数的优点？（）

A.ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力。

B.ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题。

C.从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。

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第10题

为什么RNN网络的激活函数要选用双曲正切而不是sigmod呢（）。

A.使用sigmod函数容易出现梯度消失

B.sigmod的导数形式较为复杂

C.双曲正切更简单

D.sigmoid函数实现较为复杂

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第11题

（）用于将非线性引入神经网络。它会将值缩小到较小的范围内。

A.损失函数

B.优化函数

C.激活函数

D.目标函数

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