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题目内容
（请给出正确答案）
A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E.相关分析中需要明确自变量和因变量
答案
ACD
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第1题
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
第2题
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
第3题
A.更强调循证医学，忽视其他医疗卫生相关人员以及患者的经验
B.将艺术和人文作为核心要素，通过艺术和人文，让人文回归健康
C.“医学中”的人文、医生、医学生、医学教育
D.面向医学之外，更具有包容性和应用性
E.更加强调了健康服务行业的人性关怀
第4题
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
第7题
A.回归分析和相关分析有着密切的联系，它们是同一个问题的两个不同方面
B.相关分析是双向的，而回归分析是单向的
C.当相关系数为0时，也可以进行回归分析
D.当相关系数为1时，就可以准确的根据一个变量预测另一个变量
第10题
A.直线相关要求双变量均服从正态分布
B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量
C.观察数量之间的依存关系用相关
D.观察数量之间的相关程度用回归
E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价
