在大数据处理中,实时数据是很常见的需求,那么下列哪些技术适合实时处理?()
A.SparkStreaming
B.Storm
C.Hbase
D.MapReduce
A.SparkStreaming
B.Storm
C.Hbase
D.MapReduce
第1题
第2题
第4题
A.系统划分为应用功能域、公共服务域、数据处理功能域
B.应用功能域按照业务需求特征划分为实时查询类功能、统计分析类、大数据分析类功能
C.业务功能域面向最终用户提供网络概览、主题分析、专题分析、报表报告等各类业务应用,是性能管理系统直观展示给最终用户的功能组合。
D.数据处理功能域支持对数据进行ETL处理、各类数据汇总以及数据存储、查询等能力,支撑自助分析、多维分析、数据挖掘等能力。
第7题
A.提供大规模的数据分析能力
B.提供实时缩放图片的处理功能
C.提供实时的“文字水印”的图片处理功能
D.提供实时的“图片水印”的图片处理功能
第8题
A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
第9题
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④
第11题
A.历史数据
B.离线数据
C.实时数据
D.多样化数据