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题目内容
（请给出正确答案）
A.支持向量机的判别函数一定属于线性函数
B.在样本为某些分布情况时，线性判别函数可以成为最小错误率或最小风险意义下的最优分类器
C.在一般情况下，线性分类器只能是次优分类器
D.线性分类器简单而且在很多期情况下效果接近最优，所以应用比较广泛
答案
更多“下列关于线性模型的描述错误的是（）。”相关的问题
第2题
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
第3题
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
第4题
下列关于线性——— 二次模型(LQ)的描叙中，准确的是
A.线性 — 二次模型(LQ)是以DNA双键断裂造成细胞死亡为理论依据的
B.线性 — 二次模型(LQ)是以N0.24来描叙不同组织的修复功能
C.线性 — 二次模型(LQ)是建立在上皮喝皮下组织放射耐受型的基础上，主要适用与5次到30次分割照射范围
D.Ea/b比值一般受锁选择的生物效应水平的影响，因而不能反应早反应组织喝晚期反应组织以及肿瘤对剂量反应的差别
E.线性 — 二次模型(LQ)是细胞模型
第5题
A.数字信号处理(DSP)是使用数字处理技术来执行各种信号处理操作
B.P算法只能在数字信号处理器上运行
C.要对模拟信号进行数字化分析和处理，必须使用模数转换器(ADC)对其进行数字化
D.DSP可以涉及线性或非线性操作。非线性信号处理与非线性系统识别密切相关，可以在时域、频域和时空域中实现
第6题
A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化，然后采用线性的卡尔曼滤波算法
B.线性化时，是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
C.线性化时，是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
D.线性化时，是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
第7题
A.图像大小也称为图像分辨率
B.通常位平面的数目也就是彩色分量的数目
C.颜色空间的类型也叫颜色模型
D.像素深度决定一幅图像中允许包含的像素的最大数目
第8题
A.它包括线弹性材料模型、正切型材料模型、双曲正切型材料模型、三次非线性材料模型和更为一般的非线性缓冲材料模型
B.正切型材料模型属于线性缓冲材料模型
C.双曲正切型材料模型属于非线性缓冲材料模型
D.弹性材料模型属于线性缓冲材料模型;
第9题
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
第10题
A.在施工工艺模拟前应完成相关施工方案的编制，确认工艺流程及相关技术的要求
B.复杂节点施工工艺模拟应优化节点各构件尺寸、各构件之间的连接顺序
C.脚手架施工工艺模拟应分别模拟脚手架各节点连接形式
D.施工工艺模拟过程中宜将涉及的时间信息与模型关联，人力、机械信息等可不与模型关联
E.宜根据施工工艺模拟成果进行协调优化，并将相关信息关联到模型中
第11题
下面关于MVC经典模型的描述，哪些是错误的()M模型 V 视图 C控制器
A V可以访问C
B C可以访问M
C M可以访问C
D M可以访问V
