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[单选题]

下列关于线性回归和逻辑回归，说法不正确的是（）。

A.线性回归主要对连续性数值进行预测

B.逻辑回归不属于分类算法

C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种

D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法

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发布时间：2023-02-02

更多“下列关于线性回归和逻辑回归，说法不正确的是（）。”相关的问题

第1题

关于岭回归，下列说法错误的是（）。

A.属于线性回归

B.使用L2正规项

C.使用L1正规项

D.基于最小二乘法

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第2题

下列哪些算法可以用来构造神经网络（）。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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第3题

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：（）。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第4题

下列关于Ridge回归，说法正确的是（）。

A.若λ=0，则等价于一般的线性回归

B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

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第5题

下列哪种算法可以用神经网络构建？（）1.K-NN最近邻算法2.线性回归3.逻辑回归。

A.1and2

B.2and3

C.1，2and3

D.Noneoftheabove

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第6题

下列关于线性回归分析中的残差说法正确是（）。

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

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第7题

下列关于支持向量回归说法错误的是（）。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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第8题

通常来说，下面哪种方法能够用来预测连续因变量（）。

A.线性回归

B.逻辑回归

C.线性回归和逻辑回归

D.以上答案都不正确

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第9题

回归分析有很多种类，常见的有（）。

A.线性回归

B.系数回归

C.逻辑回归

D.曲线回归

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第10题

以下方法可以解决线性回归的是（）。

A.最小二乘法

B.最大似然估计

C.逻辑回归

D.卷积神经网络

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第11题

回归算法包括（)。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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