更多“卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。”相关的问题
第1题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。
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第2题
对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题()
A.感知器
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.全连接神经网络
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第3题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享()。
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.选项A和B
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第5题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()
A.循环神经网络
B.卷积神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
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第6题
提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。()
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第8题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()
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第9题
卷积神经网络使用的4个关键技术分别是()、()、()和()。
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第10题
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是()。
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
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第11题
以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?
A.LeNet
B.AlexNet
C.VGG
D.ResNet
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