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[多选题]

标准线形回归模型中，回归系数的最小二乘估计量是（)。

A.无偏估计量

B.一致估计量

C.线性估计量

D.最优线性无偏估计量

E.随机变量

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发布时间：2022-08-25

更多“标准线形回归模型中，回归系数的最小二乘估计量是()。”相关的问题

第1题

最小二乘估计回归模型应满足（）等条件

A.线性

B.独立

C.正态

D.方差齐性

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第2题

要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)

A.随机干扰项同方差

B.随机干扰项零均值

C.随机干扰项与解释变量之间不相关

D.随机干扰项服从正态分布

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第3题

对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足()。

对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（)。

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第4题

最小二乘平差是建立在观测值只含偶然误差的情况。（)

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第5题

RSS反应的是观测值偏离什么程度（)。

A.回归系数

B.回归均值

C.回归直线

D.回归常数

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第6题

(i)利用WAGE PRC.RAW中的数据，估计习题11.5中的分布滞后模型。用回归(12.14)来检验AR(1)序列相

（i)利用WAGE PRC.RAW中的数据，估计习题11.5中的分布滞后模型。用回归（12.14)来检验AR（1)序列相

关。

(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？

(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。) 判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？

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第7题

利用HPRICE1.RAW中的数据。（i)估计模型并按通常的格式报告你的结果，包括回归标准误。当我们

利用HPRICE1.RAW中的数据。

(i)估计模型

并按通常的格式报告你的结果，包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000，sqrft=2300和bdrms=4时，求出预测价格，将这个价格四舍五入到美元。

(ii)做一个回归，使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意，由于四舍五入的误差，你的预测将多少有些不同。

(iii)令price⁰为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price⁰的一个95%的置信区间，并对这个置信区间的宽度进行评论。

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第8题

从长期的测量实践及理论研究的结果表明，取各观测值的平方和为最小的那一组改正数最为合理，则

该理论称作最小二乘原理。()

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第9题

你负责的项目进入了收尾阶段，项目历时13个月，参与项目的合作方超出了6家，项目中包含了多个专业。客户对项目结果并不满意，因为按照合同要求，应该在8个月交付。虽然你邀请了客户参与了各个阶段，管理了客户的期望。此时，项目管理办公求你对项目执行回归分析，这样做的理由很可能是()

A.形成参数模型，为未来项目的估算做参考

B.对客户满意度得分进行预测，提前采取行动

C.与客户一起回顾项目过程，总结经验教训

D.分析项目结果与变量的关系，提高未来项目的绩效

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第10题

某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量

的回归系数为0.8。系数的值表明：

A.某样本中，平均每月的广告费支出是$800,000；

B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000；

C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80；

D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。

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