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[判断题]

所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。（)

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发布时间：2023-03-12

更多“所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。（)”相关的问题

第1题

深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。（)

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第2题

深度学习是一系列算法的统称，通过组合多层的人工神经网络，来模拟人脑在处理数据时，由底层到高层的抽象过程（）

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第3题

深度神经网络的构成中，把卷积层放在前面，全连接层放在后面。以下说法正确的是（）？

A.用卷积层提取特征

B.pooling的下采样能够降低overfitting

C.全连接层只能有一层

D.激活函数relu可以用到卷积层

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第4题

以下关于神经网络模型描述正确的是（）。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第5题

多层前馈神经网络描述错误的是：（）。

A.输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C.输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D.每层神经元上一层与下一层全互连

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第6题

假设拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第7题

假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第8题

下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是（）。

A.输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C.输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D.每层神经元上一层与下一层全互连

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第9题

阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第10题

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法（）。

A.正确

B.错误

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第11题

在机器学习中，按照学习策略划分时，可以划分成以下哪些类别（）。

A.传统机器学习

B.强化学习

C.神经网络学习

D.深度学习

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