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[主观题]

在最小二乘法计算曲线回归方程式中()表示吸光度。A.XB.YC.aD.b

在最小二乘法计算曲线回归方程式中()表示吸光度。

A.X

B.Y

C.a

D.b

答案
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更多“在最小二乘法计算曲线回归方程式中()表示吸光度。A.XB.YC.aD.b”相关的问题

第1题

在李嘉图模型中,生产可能性边界线方程是一个线性方程式,表示A、B两国的PPF曲线是一条直线段。()
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第2题

在回归分析中,回归系数的估计方法是()。

A.有效估计法

B.最大二乘法

C.最小二乘法

D.一致估计法

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第3题

以ytrue表示观测值,yhat表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是()。

A.sum(ytrue-yhat)=0

B.(ytrue+yhat)的平方和最小

C.(ytrue-yhat)的和最小

D.(ytrue-yhat)的平方和最小

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第4题

在线性回归模型中,如果欲使用最小二乘法,对随机误差的假设有()A具有同方差B具有异方差C期望值

在线性回归模型中,如果欲使用最小二乘法,对随机误差的假设有()

A具有同方差

B具有异方差

C期望值为零

D相互独立

E具有同分布

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第5题

最小二乘法原理是一种在多学科领域中广泛应用的数据处理方法,可解决()等问题

A.参数的最可信赖值估计

B.组合测量的数据处理

C.根据实验数据拟和经验公式

D.回归分析

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第6题

以“把所有的预测变量同时纳入回归方程中估计”的思想为基础,然后不考虑预测变量之间的关系,把对因变量具有解释力的所有预测变量纳入回归方程式,计算回归系数的方法称为()

A.向前法

B.逐步法

C.强制进入法

D.强制淘汰法

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第7题

“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y-4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算.上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

A.在Y的变化中,有95.40%是由解释变量xl和x2决定的

B.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释

C.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释

D.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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第8题

回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使()达到最小值。

回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使()达到最小值。

回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使()达到最小值。回归分析中使用的距离是

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第9题

大昌公司生产一种汽车上用的自动控速器,它有可能使汽车保持最优速度,以节省燃料。该公司的销售部门经过调查

分析,估计该产品的需求函数为:

Qx=125062.85-1862.52Px+1226.94Ps+524.18Ax+28672.74y+0.035S

式中,Qx为自动控速器的需求量(件);Px为自动控速器的价格(元);Ps为竞争对手销售这类产品的平均价格(元);Ax为该公司每月广告费(千元);y为居民平均收入水平(千元);S为新汽车月销售量(辆)。

回归分析还提供了以下数据:

可决系数(R2)=0.8675

估计标准误差(Se)=6432.75

系数标准误差(Sβ):Px的为725.6;Ps的为482.8;

Ax的为106.2;y的为188.1;

S的为0.015。

大昌公司生产这种产品的成本比较稳定,其边际成本为常数,即132.50元/件。目前自变量的值分别为:Px=189.95;Ps=195.00;Ax=12.65;y=1.53;S=895645。

(1)请计算这种产品的价格弹性、交叉弹性和收入弹性。这些数值说明了什么问题?

(2)请求出该产品的需求曲线和边际收入曲线的方程式。

(3)这种产品的最优产量和最优价格应为多少?

(4)请计算在最优价格水平上,估计销售量的置信度为95%的置信区间。

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第10题

相关分析与回归分析的一个重要区别是()

A.前者研究变量之间关系的密切程度,后者研究变量间的变动关系,并用方程式表示

B.前者研究变量之间的变动关系,后者研究变量间关系的密切程度

C.两者都研究变量间的变动关系

D.两者都不研究变量间的变动关系

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