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通过时间序列分析，可以预测未来某空间或空间点上某些指标的数量大小。（)
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第2题
时间序列分析主要用于()。
(A) 系统描述
(B) 系统分析
(C) 预测未来
(D) 决策和控制
第3题
A.德尔菲预测法；
B.多元回归；
C.简单回归；
D.时间序列分析
第7题
其中，PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量，比如通过地区消费者价格指数进行平减)，WINPERCl表示球队当前获胜的概率，RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量，而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数，所以这个需求函数具有常价格弹性。
(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法？
(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗？(提示：回答是否定的。)
(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下，上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量？
(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗？请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的？你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗？
(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根，你如何改变所估计的方程？
(vi)如果某些比赛的门票售空，这会导致估计需求方程出现什么问题？(提示：如果门票售空，你一定观察到真实需求了吗？)
第9题
A.时间序列的态势具有稳定性,时间序列才能被合理地猜测。
B.过去态势会持续到未来,所以将较大的关注放在时间序列中较远的数据上。
C.最近的过去态势,某种程度上会持续到未来,所以将较大的关注放在最近数据上。
D.时间序列的态势具有规则性,时间序列才能被合理地顺势推延。
第11题
A.假设事物发展趋势会延伸到未来
B.预测所依据的数据具有不规则性
C.不考虑事物发展之间的因果关系
D.不考虑社会因素和突发事件
