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[单选题]

统计学中用来进行显著性检验的小概率叫()。

A.显著水平

B.随机概率

C.标准概率

D.不可能概率

答案
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更多“统计学中用来进行显著性检验的小概率叫()。”相关的问题

第1题

在差异显著性检验中,为了降低犯Ⅱ型错误的概率,适宜的方法是:()。

A.提高检验水准,减少样本含量

B.提高检验水准

C.减少样本含量

D.增加样本含量

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第2题

用标准试样对分析结果进行评估的正确方法是()A.在未知试样中加进标准试样,然后进行同样测定B.现

用标准试样对分析结果进行评估的正确方法是()

A.在未知试样中加进标准试样,然后进行同样测定

B.现用标准试样做熟练后,再做未知试样

C.将标准试样的测定结果与未知试样的测定结果比较,检验是否存在显著性差异

D.将标准试样的测定结果与标准值比较,检验是否存在显著性差异

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第3题

F检验可以用于()

A.三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验

B.判断连个方差是否来源于同一个总体

C.三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验

D.两个相关样本平均数差异的显著性检验

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第4题

对完工后的产品进行检验叫()检验。A.成品检验B.出厂检验C.最终检验

对完工后的产品进行检验叫()检验。

A.成品检验

B.出厂检验

C.最终检验

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第5题

文件MATHPNL.RAW包含了密歇根各个学区在1992~1998年的面板数据。它是学区层次上的数据,与帕普
克(Papke,2005)所用的学校层次数据相似。这个方程中我们关注的因变量是math4,即一个学区四年级学生通过数学标准化考试的百分数。主要的解释变量是rexpp,即学区平均每个学生的真实支出,以1997年的美元计。支出变量以对数形式出现。

(i)考虑静态非观测效应模型

其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。

(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。

(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。

(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?

(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?

(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。

(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?

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第6题

下面关于框架的构成及设置的说法正确的是()

A.一个框架实际上是由一个HTML文档构成

B.在每个框架中,都有一个蓝色的区块,这个区块是主框架的位置

C.当在一个页面插入框架时,原来的页面就自动成了主框架的内容

D.一般主框架用来放置网页内容,而其他小框架用来进行导航

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第7题

整体显著性的F统计量是检验()。

A.所有斜率系数为0

B.所有斜率系数和截距为0

C.截距项及部分斜率系数为0

D.目标解释变量的斜率系数为0,其他的不为0

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第8题

在假设检验中,统计检验的显著性水平α的值是:()。

A.犯I型错误的概率

B.犯II型错误的概率

C.犯I型与犯II型错误的概率之和

D.犯I型与犯II型错误的概率之差

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第9题

当试验中设有共同对照,多个处理与共同对照进行显著性比较时,常用()。A.LSD法B.SSR法C.q法D.LSR法

当试验中设有共同对照,多个处理与共同对照进行显著性比较时,常用()。

A.LSD法

B.SSR法

C.q法

D.LSR法

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第10题

内部审计师想要确认四个部门间女性经理与男性经理比例的显著性差异。他考虑了卡方检验(chi-square
test),与t检验(t-test)相比,卡方检验的首要优点是:

A.有容易获得的软件支持

B.可以同时检测相关性与置信区间

C.卡方检验可以对名义值实施

D.是参数化的因此是较强的检验

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