统计学中用来进行显著性检验的小概率叫()。
A.显著水平
B.随机概率
C.标准概率
D.不可能概率
A.显著水平
B.随机概率
C.标准概率
D.不可能概率
第2题
用标准试样对分析结果进行评估的正确方法是()
A.在未知试样中加进标准试样,然后进行同样测定
B.现用标准试样做熟练后,再做未知试样
C.将标准试样的测定结果与未知试样的测定结果比较,检验是否存在显著性差异
D.将标准试样的测定结果与标准值比较,检验是否存在显著性差异
第3题
A.三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验
B.判断连个方差是否来源于同一个总体
C.三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验
D.两个相关样本平均数差异的显著性检验
第5题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
第6题
A.一个框架实际上是由一个HTML文档构成
B.在每个框架中,都有一个蓝色的区块,这个区块是主框架的位置
C.当在一个页面插入框架时,原来的页面就自动成了主框架的内容
D.一般主框架用来放置网页内容,而其他小框架用来进行导航
第9题
当试验中设有共同对照,多个处理与共同对照进行显著性比较时,常用()。
A.LSD法
B.SSR法
C.q法
D.LSR法
第10题
A.有容易获得的软件支持
B.可以同时检测相关性与置信区间
C.卡方检验可以对名义值实施
D.是参数化的因此是较强的检验